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Unsere Mission

Jedes deutsche Unternehmen verdient datensouveräne KI

Die KI-Revolution ist da — aber für viele deutsche Unternehmen ist sie mit einem Dilemma verbunden: Die leistungsfähigsten Sprachmodelle laufen in US-Clouds, unterliegen dem CLOUD Act und FISA 702, und bieten keine Garantie, dass eingegebene Daten nicht für Modelltraining verwendet werden.

OnPremLLM.de existiert, um dieses Dilemma zu lösen. Wir zeigen, dass Enterprise-KI und volle Datensouveränität kein Widerspruch sind. Mit Open-Source-Modellen wie Llama, Mistral und Qwen, modernen Deployment-Tools wie Ollama und vLLM, und der richtigen GPU-Infrastruktur kann jedes Unternehmen seine eigene KI betreiben — DSGVO-konform, EU AI Act-ready und völlig unabhängig von US-Cloud-Anbietern.

Wir sind keine Berater, die Ihnen etwas verkaufen wollen. Wir sind eine Community aus IT-Entscheidern, ML-Ingenieuren und Compliance-Experten, die ihr Wissen teilen — frei, vendor-neutral und praxisnah.

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Unsere Vision

Eine Zukunft, in der jedes deutsche Unternehmen — vom 20-Personen-Mittelständler bis zum DAX-Konzern — KI-Sprachmodelle selbstbestimmt und datensouverän einsetzen kann. Ohne Abhängigkeit von US-Cloud-Anbietern. Ohne Kompromisse beim Datenschutz. Ohne die Angst, dass vertrauliche Informationen das eigene Netzwerk verlassen.

Wir arbeiten daran, dass On-Premise LLM nicht die Ausnahme bleibt, sondern der Standard wird — für alle Branchen, die mit sensiblen Daten arbeiten.

82% der deutschen Unternehmen kennen die DSGVO-Anforderungen
56% verstehen die Anforderungen des EU AI Act
73% sorgen sich um Datenabfluss bei Cloud-KI

Werden Sie Teil unserer Mission

200+ IT-Entscheider setzen sich bereits für datensouveräne KI ein. Treten Sie der Community bei.

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💎 Werte

Wofür wir stehen

Unsere Werte sind keine Marketing-Floskeln — sie bestimmen jeden Leitfaden, jede Empfehlung und jede Community-Entscheidung.

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Datensouveränität

Daten gehören dem Unternehmen, das sie erzeugt — nicht dem Cloud-Anbieter, nicht dem Modellhersteller, nicht der US-Regierung. Jede Architektur, die wir empfehlen, stellt sicher, dass Ihre Daten Ihr Netzwerk niemals verlassen.

Ihre Daten, Ihre Kontrolle — ausnahmslos.

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Open Source

Wir glauben, dass die Zukunft der Unternehmens-KI Open Source ist. Llama, Mistral, Qwen und andere offene Modelle bieten Enterprise-Qualität ohne Vendor Lock-in. Transparenz im Modellcode ist die Basis für Vertrauen.

Transparenz schafft Vertrauen — proprietäre Black Boxes nicht.

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Vendor-Neutralität

Wir empfehlen keine Produkte, weil uns jemand dafür bezahlt. Unsere Vergleiche, Analysen und Empfehlungen basieren ausschließlich auf technischen Fakten, Praxiserfahrung und regulatorischer Eignung.

Keine Provisionen, keine Sponsoren, keine versteckten Agenden.

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Compliance-First

KI-Deployment ohne Compliance-Strategie ist fahrlässig. Wir denken DSGVO, EU AI Act und branchenspezifische Regulierung von Anfang an mit — nicht als Nachgedanken, sondern als Architektur-Anforderung.

Compliance ist kein Add-on — sie ist die Grundlage.

🎓

Wissenstransfer

Wir horten kein Wissen hinter Paywalls. Jeder Leitfaden, jede Analyse und jeder Vergleich auf OnPremLLM.de ist frei zugänglich. Wir glauben, dass informierte Entscheidungen bessere Entscheidungen sind.

Freies Wissen für fundierte Entscheidungen.

🤝

Community-Driven

Die besten Erkenntnisse kommen nicht von Einzelnen, sondern von der Community. Unsere Slack-Community mit 200+ Mitgliedern ist der Motor, der OnPremLLM antreibt — durch Erfahrungsberichte, Reviews und konstruktive Kritik.

Die Community weiß mehr als jeder Einzelne.

📚 Was wir tun

Wissen. Community. Orientierung.

📖 Praxisleitfäden

Umfassende, kostenlose Leitfäden zu allen Aspekten des On-Premise LLM-Deployments: von der Hardware-Auswahl über Deployment-Tools bis zu Compliance-Strategien. Jeder Guide basiert auf realer Praxiserfahrung.

🔍 Vergleiche & Analysen

Objektive, vendor-neutrale Vergleiche von Open-Source-Modellen, Inference-Engines und Deployment-Strategien. Keine gesponsorten Rankings — nur Fakten, Benchmarks und Praxisberichte.

⚖️ Compliance-Guides

Navigieren Sie sicher durch die regulatorische Landschaft: EU AI Act-Fristen, DSGVO & KI, branchenspezifische Anforderungen für Kanzleien und das Gesundheitswesen.

💬 Community

Unsere Slack-Community mit 200+ Mitgliedern ist der Kern von OnPremLLM. Hier diskutieren IT-Leiter, CISOs, CTOs und ML-Ingenieure über ihre Erfahrungen — offen, ehrlich und ohne Verkaufsabsichten.

📅 Meilensteine

Unser Weg

2025

Gründung von OnPremLLM.de als Wissensplattform

Erste Leitfäden zu DSGVO-konformer KI und On-Premise Deployment

2025

Start der Slack-Community

200+ IT-Entscheider tauschen sich aus

2026

Umfassende EU AI Act Coverage

Fristenübersichten, Compliance-Checklisten und Praxisleitfäden

2026

Branchenleitfäden

Spezialisierte Guides für Kanzleien, Gesundheitswesen, Finanzsektor und KRITIS

Fragen zu OnPremLLM

Ist OnPremLLM ein Beratungsunternehmen?

Nein, OnPremLLM.de ist eine unabhängige Wissensplattform und Community. Wir verkaufen keine Beratungsleistungen und erhalten keine Provisionen von Hardwareherstellern oder Softwareanbietern. Unsere Empfehlungen sind zu 100% unabhängig.

Wer finanziert OnPremLLM?

OnPremLLM ist ein unabhängiges Projekt, das sich dem freien Wissenstransfer verschrieben hat. Wir nehmen keine Gelder von Technologieanbietern oder Cloud-Providern an, um unsere Unabhängigkeit zu wahren.

Wie kann ich beitragen?

Der einfachste Weg ist, unserer Slack-Community beizutreten und Ihre Erfahrungen zu teilen. Wir schätzen Praxisberichte, Fehleranalysen und konstruktive Kritik an unseren Inhalten. Für Gastbeiträge kontaktieren Sie uns unter kontakt@onpremllm.de.

Warum konzentriert ihr euch auf Deutschland?

Deutschland hat mit der DSGVO, dem Bundesdatenschutzgesetz und branchenspezifischen Regulierungen wie § 203 StGB besonders strenge Anforderungen an den Umgang mit Daten. Gleichzeitig besteht enormer Bedarf an KI-Lösungen. Diese Kombination macht On-Premise LLM für deutsche Unternehmen besonders relevant.

Teil der Mission werden

Helfen Sie mit, datensouveräne KI zum Standard in Deutschland zu machen.

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