Air-Gap
Für Umgebungen, in denen Prompts, Dokumente und Metadaten keinerlei externen Dienst erreichen dürfen.
Private KI für Unternehmensdaten Unternehmenswissen nutzen.
Unternehmenswissen nutzen.
Kontrolle behalten.
Wir verbinden Dokumente und Fachsysteme zu privaten KI-Assistenten – auf Ihrem Server oder in einer kontrollierten deutschen beziehungsweise europäischen Umgebung. Mit Quellen, Rollen und messbarer Abnahme.
- ✓ On-Prem, Air-Gap oder souveräne Cloud
- ✓ Pilot mit realem Testset
- ✓ Menschliche Freigaben bei kritischen Schritten
Rollenfilter aktivKeine externe Modell-API im On-Prem-Modus
Ergebnis statt Infrastrukturprojekt
Mit einem klaren Prozess beginnen
Jede Lösung startet mit begrenzten Datenquellen, verantwortlichen Fachanwendern und überprüfbaren Abnahmekriterien.
Wissen
Privater KI-Assistent
Fragen an freigegebene Handbücher, Verträge, Richtlinien und Fachunterlagen – mit Quellen und Berechtigungen.
Pilot ansehen → DokumenteDokumentenagent
Dokumente klassifizieren, Informationen extrahieren und unsichere Fälle kontrolliert zur Prüfung geben.
Workflow ansehen → BuchhaltungDATEV & Rechnungen
Rechnungsdaten prüfen und Buchungsvorschläge vorbereiten – ohne autonome Buchung oder Zahlung.
DATEV-Pilot ansehen → QualitätQM-Wissensagent
SOPs, Verfahrensanweisungen und gültige QM-Dokumente schneller mit Versions- und Quellenbezug finden.
QM-Pilot ansehen → Liefermodell
In vier Schritten zu einer belastbaren Entscheidung
Der Pilot soll nicht beweisen, dass KI beeindruckend wirkt. Er soll zeigen, ob ein definierter Prozess mit Ihren Daten sicher und wirtschaftlich genug verbessert werden kann.
Pakete und Preisrahmen ansehen- 01
Use Case abgrenzen
Ziel, Nutzer, Datenquellen, ausgeschlossene Entscheidungen und Abnahmekriterien festlegen.
- 02
Architektur wählen
Air-Gap, On-Prem oder kontrollierte Cloud anhand von Schutzbedarf, Qualität und TCO entscheiden.
- 03
Pilot umsetzen
Begrenzte Quellen anbinden, Kontrollen konfigurieren und reale Fachfragen beziehungsweise Dokumente testen.
- 04
Messen und entscheiden
Qualität, Fehler, Prüfaufwand und Betrieb auswerten: stoppen, nachbessern oder produktiv ausbauen.
Betriebsmodelle
On-Prem-first. Nicht On-Prem um jeden Preis.
Die sensible Information und der konkrete Datenpfad sind wichtiger als das Herkunftsland eines Modellnamens.
On-Premise
Für sensible Kerndaten und konstante Nutzung mit internem Betrieb, Identitäten und kontrollierten Updates.
Deutsche/EU-Umgebung
Für variable Last und schnellen Start – nach Prüfung von Residenz, Aufbewahrung, Inferenz und Unterauftragnehmern.
Klarer Einstieg
Fest abgegrenzter Pilot statt endloser Beratung
Der typische Wissensagent-Pilot verbindet ein bis zwei Datenquellen, eine definierte Nutzergruppe und ein echtes Testset.
Privater KI-Assistent – Pilot 14.900–24.900 € netto
Typischer Zeitraum: 4–6 Wochen
- 1–2 Datenquellen
- Quellen und grundlegende Rechte
- Testset und Abnahmebericht
Häufig gestellte Fragen
Muss eine Unternehmens-KI immer On-Premise laufen?
Nein. Air-Gap oder On-Premise sind sinnvoll, wenn Daten die eigene Umgebung nicht verlassen dürfen oder maximale Infrastrukturkontrolle notwendig ist. Bei geringer oder variabler Auslastung kann eine geprüfte deutsche beziehungsweise europäische Umgebung wirtschaftlicher und leistungsfähiger sein. Wir entscheiden nach Datenklasse, Datenpfad, Qualität und TCO.
Ist eine lokale KI automatisch DSGVO-konform?
Nein. Eigener Betrieb reduziert bestimmte Übermittlungs- und Auftragsverarbeitungsrisiken. Zweck, Rechtsgrundlage, Berechtigungen, Löschung, Protokollierung und gegebenenfalls eine Datenschutz-Folgenabschätzung müssen trotzdem bewertet werden.
Was ist im Pilot enthalten?
Der typische Pilot umfasst einen abgegrenzten Use Case, ein bis zwei Datenquellen, eine definierte Nutzergruppe, Quellenanzeige beziehungsweise strukturierte Ausgabe, ein Testset sowie einen Abnahmebericht. Der genaue Scope hängt von Integration und Schutzbedarf ab.
Wie verhindert man falsche Antworten?
Vollständig verhindern lassen sich Modellfehler nicht. Deshalb kombinieren wir Quellenpflicht, sichere Ablehnung, strukturierte Regeln, menschliche Freigabe und ein domänenspezifisches Testset. Kritische Entscheidungen werden nicht stillschweigend automatisiert.
Was kostet ein Einstieg?
Ein Souveränitäts- und Governance-Sprint liegt typischerweise bei 3.900–6.900 Euro netto. Ein abgegrenzter Pilot für einen privaten KI-Assistenten liegt meist bei 14.900–24.900 Euro netto. Infrastruktur, Lizenzen und komplexe Integrationen werden separat kalkuliert.